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公開日 2026年9月20日。内容は公開時点の公式情報・公的統計に基づきます。他社の料金や仕様は必ず各社の公式サイトでご確認ください。法律に関する記述は一般的な考え方であり、法的助言ではありません。
兆候
退職の兆候はデータにどう出るか|1〜3か月前の行動変化と、最終月を除く理由
活動量・関わり・応答の速さ・会議参加・勤怠・サーベイ・予定など系統ごとの変化、本人基準で見る理由、監視にしないための線引き。
比較離職防止ツール比較|サーベイ型・行動データ型・1on1支援型の違いと選び方
Wevox・モチベーションクラウド・ラフールサーベイ・freee・jinjer・Kakeai などの公式情報にもとづく整理と、20〜300人の会社での選び方。
基礎退職予兆の検知とは?|仕組み・精度の考え方・法律とプライバシーの配慮
定義、3段階の仕組み、再現率と誤検知のトレードオフ、個人情報保護法の目的明示と社内周知の考え方。
1on1離職の兆候に気づいたあとの1on1|詰問せず気持ちを聞く面談の進め方と質問例
3原則、負荷・役割・人間関係・キャリアの質問例、やってはいけないこと、記録の残し方。
コスト離職1人のコストの計算方法|計算式・50人企業の試算例・早期フォローが安い理由
採用費・空席期間・立ち上がり・社内工数の4項目。仮定を明示した試算と公的統計の引用。
1on1退職の兆候に気づいたときの1on1の質問|質問の型・避ける言い方・記録の残し方
開く・点数・時間をずらす・仮定の4つの質問の型と順番、「辞めるの?」など避けたい言い方の言い換え表、本人が読んでも問題ない記録の書き方。
早期離職若手の早期離職をデータで防ぐ|3年以内離職率の公的統計と、入社1年目の兆候の見方
厚労省の3年以内離職率を事業所規模別に整理。入社1年目はベースラインが無いため兆候の見方が変わること、90日・半年・1年で見る指標。
サーベイエンゲージメントサーベイの限界|回答バイアス・頻度・次の一手と、行動データとの併用
サーベイを捨てずに、「聞く」はサーベイ、「気づく」は行動データ、「動く」は1on1と役割を分ける考え方。
分析離職原因の分析方法|退職面談・サーベイ・行動データを重ねて「構造」を見つける5つの手順
定義を揃える、5軸で分類、部署・上司・年次で横に比べる、退職前の変化を時間軸で見返す、対策の効き目を測る。
時期退職の引き止め面談はいつが遅いのか|申し出後では間に合わない理由と、1〜2か月前に話す考え方
申し出は相談ではなく報告。価値がある退職の2〜1か月前の帯と、申し出後にできること・すべきでないこと。
記事に出てくる言葉の意味は 離職予防・退職兆候の用語集 にまとめています。